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Textanalyse

Diese Anwendung analysiert Textdokumente automatisch und macht deren inhaltliche Strukturen sichtbar. Mehrere Texte können parallel ausgewertet und miteinander verglichen werden.

Dabei kommen zwei etablierte Verfahren aus dem Bereich Natural Language Processing zum Einsatz:

TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)
Dieses Verfahren bewertet, wie wichtig ein Wort für ein einzelnes Dokument ist. Begriffe, die in einem Dokument häufig vorkommen, in anderen Dokumenten jedoch selten sind, erhalten einen hohen Score. Dadurch lassen sich die charakteristischen Schlüsselbegriffe eines Textes identifizieren.

LDA (Latent Dirichlet Allocation)
LDA erkennt übergreifende Themen innerhalb einer Textsammlung. Ein Thema wird dabei als Gruppe häufig gemeinsam auftretender Wörter modelliert. Dokumente werden anschließend danach bewertet, wie stark sie zu diesen Themen gehören. So werden thematische Schwerpunkte und Zusammenhänge zwischen Texten sichtbar.

Texte eingeben oder hochladen

Du kannst Text direkt einfügen oder zusätzlich eigene Textdateien hochladen.

Eigene Textdateien hochladen

Unterstützt werden einfache Textdateien (.txt)

Beispieltexte werden mit analysiert. Text wird nur für diese Sitzung verarbeitet und nicht gespeichert.

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